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Hu Chunming
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README.md
nv-codec-headers
src/FFNvDecoder.cpp
 #### ffmpeg编译配置
+1. 安装cuda
+2. 安装 nv-codec-headers
+    支持 cuvid 需要安装 nv-codec-headers， 进入 nv-codec-headers 文件夹后以sudo权限make && make install即可
+3. 编译ffmpeg
 ~~~
 ./configure --enable-debug --extra-cflags=-g --extra-ldflags=-g --disable-optimizations --disable-stripping --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --disable-x86asm --enable-nonfree --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda-11.7/targets/x86_64-linux/include --extra-cflags=-fPIC --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda-11.7/targets/x86_64-linux/lib --enable-shared --enable-pic --enable-ffplay --prefix=../bin
 ~~~
@@ -7,4 +11,5 @@
 --enable-debug --extra-cflags=-g --extra-ldflags=-g --disable-optimizations --disable-stripping
 ~~~
  
-#### 
 \ No newline at end of file
+#### SDK说明
+1. 对外接口主要是 FFNvDecoderManager 类，可支持多个解码器；也可直接使用 FFNvDecoder ，但是不建议，FFNvDecoderManager已经封装了 FFNvDecoder 的接口
 \ No newline at end of file
+Subproject commit 3ed7c9a0a2c0b698b83088e13008f3ec983219b2
@@ -221,17 +221,6 @@ void FFNvDecoder::decode_thread()
 			}
  
 			mFrameQueue.addTail();
-
-			// if (gpuFrame->format == hw_pix_fmt) 
-			// {
-			// 	/* retrieve data from GPU to CPU */
-			// 	if (av_hwframe_transfer_data(pong_frame, gpuFrame, 0) < 0) 
-			// 	{
-			// 		cout << "Failed to transfer the data to system memory";
-			// 		return;
-			// 	}
-			// }
-
 		}
 		av_packet_unref(pkt);
 	}