news_information_details_8.html
14.2 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<meta name="author" content="Alvaro Trigo Lopez" />
<meta name="description" content="轨迹识别：视语科技推出“史上最强守门员”，《加油！向未来》上演“智能机器对决。”" />
<meta name="keywords" content="ObjectEye,视语科技,加油向未来守门员,AI守门员,智能机器对决,MKCF,MKCFup,王金桥,小撒" />
<meta name="Resource-type" content="Document" />
<title>行业咨询-ObjectEye|视语科技 - 引领原生科技，打造有温度、有价值的人工智能</title>
<!--公共自定义 CSS-->
<link rel="stylesheet" href="css/zhongke.css">
<link rel="stylesheet" href="css/style_navigation.css">
<script src="js/jquery-1.12.1.min.js"></script>
<script src="js/tab.js"></script>
<script>
$(function () {
$('[js-tab=1]').tab();
$('[js-tab=2]').tab({
curDisplay: 1,
changeMethod: 'opacity'
});
});
/**= 参数说明 =
curDisplay: 当前显示哪张
mouse: 鼠标事件 (click/over)
changeMethod: 切换方式 (default/vertical/horizontal/opacity)
autoPlay: 自动播放 (true/false)
**/
</script>
<style>
.my_newInfo_imgCon{
width: 765px;height: 500px;
background-size: 100% 100%;
/* background:no-repeat center; */
margin-top: 1rem;
}
.news_details_list dd{
margin: 2rem 0 1rem 0;
text-indent: 28px;
}
</style>
</head>
<body>
<!--mail-导航-->
<div class="mail_box mail_box_er" id="mail_box">
<ul class="sy1_ul">
<div class="mail sy2_inside" id="my_nav_con">
</div>
</ul>
</div>
<div class="news_banner"></div>
<div class="case_content">
<div class="tab" js-tab="2">
<div class="tab_box">
<h3>新闻资讯</h3>
<div class="tab-title">
<a href="javascript:window.open('news_information.html',name='_self ');" class="item item-cur">企业动态</a>
<!--<a href="javascript:;" class="item">行业分享</a>-->
</div>
</div>
<div class="tab-cont">
<ul class="tab-cont__wrap">
<li class="item">
<dl class="news_infor_list news_details_list">
<dt>轨迹识别：视语科技推出“史上最强守门员”，《加油！向未来》上演“智能机器对决。”<span>2018-11-09</span></dt>
<div class="my_newInfo_imgCon" style="background-image: url('images/news_information_details_8_1.jpg')"></div>
<dd>
《加油！向未来》是由中央电视台推出的首档大型科普节目，其核心是“把科学实验搬上娱乐化的舞台”，号召全民参与科学，激发青少年的好奇心，培养大众的科学意识和素养。第三季中，《加油！向未来》推出多项重大实验，如<strong style="font-weight: bold;">”枪支水下大PK ”的实验项目，此项目视频，在央视网和新媒体的双平台上播放量近500万次，新媒体话题“现实中的水下枪战”登上微博新时代热搜榜，持续时间超过48小时。“汽车水下自救”项目，单条视频播放量近4000万，人民日版、央视新闻双双两次重磅推荐。</strong>再如拥有4500万观看量的“穿甲弹”实验等等，使得《加油！向未来》在科学类综艺节目中稳居首位。</strong>
</dd>
<dd>
<strong style="font-weight: bold;">在本周日晚八点CCTV-1，开拓科普类节目“新视界“的《加油！向未来》第三季第十期即将播出，同时也将迎来视语科技与《加油！向未来》的第三次携手。</strong>
</dd>
<div class="my_newInfo_imgCon" style="background-image: url('images/news_information_details_8_2.jpg')"></div>
<dd>
近年来，人工智能领域已经被“AI战胜人类、AI取代人类“等热点词条霸屏，人机大战也成了现如今关注度较高的热点话题。然而，与《加油！向未来》第三次携手的视语科技，将“人机大战”升级，将在《加油！向未来》第三季为大家上演<strong style="font-weight: bold;">“机器与智能”的大pk。</strong>
</dd>
<dd>
视语科技本次将“人工智能”化身为“足球守门员”，为大家展示<strong style="font-weight: bold;">最具“思想”的AI足球守门员，它不仅可以“独立判断”同时可以“识破诡计”。</strong>在本次项目中，勇于接受挑战的“AI守门员“，分别从速度，轨迹等多方面接受考验，并百分之百逐一突破。为加大对AI足球守门员的考验，挑战升级，<strong style="font-weight: bold;">最具“思想”的守门员也迎来强敌“智能发球机”。</strong>
</dd>
<dd>
在实验过程中，智能发球机尽显其功能，不同程度的速度，各种难度的“轨迹“逐一向“AI守门员”发出挑战，<strong style="font-weight: bold;">甚至现场重现被称为”违反力学元理”的卡洛斯惊世任意球，都均被最理智的“AI守门员”逐一精准拦截。</strong>
</dd>
<div class="my_newInfo_imgCon" style="background-image: url('images/news_information_details_8_3.jpg')"></div>
<div class="my_newInfo_imgCon" style="background-image: url('images/news_information_details_8_4.jpg')"></div>
<dd>
视语科技董事长王金桥介绍，最具思想的“AI守门员”主要运用的是“目标跟踪与轨迹识别”技术。通过对目标的轨迹预测与追踪，实现对足球的拦截。
</dd>
<dd>
目标跟踪与轨迹识别技术是王金桥团队多年来深耕的一项关键技术，提出了一系列视觉跟踪和轨迹识别算法。早在CVPR2016（计算机视觉和模式识别国际会议）上，王金桥团队就提出了多核相关滤波的跟踪方法MKCF（Multi-kernel Correlation Filters），在今年的CVPR2018上，则进一步提出MKCFup（High-speed Tracking with Multi-kernel Correlation Filters）。王金桥说，基于相关滤波器（CF）的跟踪器目前在其性能和速度上都处于前列。尽管如此，只有其中的部分算法如核相关滤波（KCF）和多核相关滤波（MKCF）能够利用非线性内核的强大判别性。虽然MKCF通过在KCF中引入多内核学习（MKL）实现了比KCF更强大的判别性，但与KCF相比，其对KCF的改进却是相当有限，而且其计算负担也显著增加。考虑到这一点，王金桥课题组以与MKCF不同的方式将MKL引入KCF，即用它的目标函数上限重新构造了CF目标函数的MKL版本，引入历史帧信息的同时能够分别对不同核的更新率进行调整。通过联合优化学习跟踪模板和多核加权系数，显著减轻了不同核相互间的负面干扰。算法的训练跟踪流程如图2所示，提取梯度特征和颜色特征构建不同的核并利用循环样本结构在频率加速计算。团队设计的新型多核相关滤波跟踪器MKCFup定位性能远远优于KCF和MKCF，并且仍然可以以高速运行。在国际公开数据集OTB2013，OTB100和NfS上的实验结果表明，该方法在和当前利用手工特征的最好的跟踪算法ECO-HC具有相当的性能，且速度是ECO-HC的近4倍，此外在小运动集上是目前已知的最好的手工特征跟踪算法，证明了所提方法的优越性。后续团队对该算法进行了进一步优化，CPU下速度已经达到了175FPS。
</dd>
<div class="my_newInfo_imgCon" style="height: 330px;">
<img style="height: 100%;width: 100%;" src="images/news_information_details_8_6.jpg" />
</div>
<div class="my_newInfo_imgCon" style="height: 330px;">
<img style="height: 100%;width: 100%;" src="images/news_information_details_8_7.jpg" />
</div>
<dd>
王金桥介绍，目前目标跟踪和轨迹识别技术已经拥有了广泛的应用，比如在<strong style="font-weight: bold;">空中飞行器的对接中，就需要精准计算飞行器的轨迹和卫星的轨迹，从而实现在某个时间点进行相遇和无缝对接。</strong>
</dd>
<dd>
<strong style="font-weight: bold;">在无人驾驶中，也要通过实时的轨迹识别技术来判断前后路况信息，以及左右的车辆速度和间距，从而优化最优的前进的路径。</strong>
</dd>
<dd>
另外在军事方面也有着重要的作用。<strong style="font-weight: bold;">军事行动的空中拦截和精准打击中，也需要精确预测空中目标（如飞机，导弹等）的飞行轨迹，预打击和拦截的目标的飞行轨迹千变万化，而且很有可能在飞行过程中不断无规则地改变轨迹，这时，仅靠人力进行轨迹跟踪和判断，很难实现对高速复杂运动的物体进行准时且准确的打击和拦截，就好像足球守门员面对迎面飞来的高速的足球一样。必须通过人工智能的轨迹识别和跟踪技术来实现精准拦截和精确打击。</strong>现已成熟的“目标跟踪和轨迹识别”技术，已经应用到智能交通、安防、制造、航天航空等多个领域。
</dd>
</dl>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div class="section section13 fp-auto-height">
<div class="myContent13">
<div class="myContent13_box">
<dl class="foot_modular">
<dt>核心技术</dt>
<dd>
<a href="core_technology.html#f1">车纹识别</a>
<a href="core_technology.html#f4">物体识别</a>
<a href="core_technology.html#f2">人脸识别</a>
<a href="core_technology.html#f5">视频结构化</a>
<a href="core_technology.html#f3">人体识别</a>
<a href="core_technology.html#f6">文本识别</a>
</dd>
</dl>
<dl class="foot_modular">
<dt>产品服务</dt>
<dd>
<a href="product_service.html#traffic">智慧交通</a>
<a href="product_service.html#business">智慧商业</a>
<a href="product_service.html#security">智慧安防</a>
<a href="product_service.html#manufacture">智慧纺织</a>
</dd>
</dl>
<dl class="foot_modular footer_nav" style="width: 168px">
<dt>关于我们</dt>
<dd>
<a href="about_us.html#introduce">企业介绍</a>
<a href="about_us.html#contact">联系我们</a>
<a href="about_us.html#join">加入我们</a>
</dd>
</dl>
<dl class="foot_modular footer_nav">
<dt>联系方式</dt>
<dd>
<a>电话：010-62566865</a>
<a>邮箱：zksyzp@objecteye.com</a>
<a style="display: inline">微信：</a>
<a class="my_wechatA_0" style="display: inline;line-height:0px" onmouseout="this.className='my_wechatA_0'"
onmouseover="this.className='my_wechatA_1'">
<!-- <img class="my_wechatGreenImg" src="images/wechat_green.png" alt=""> -->
<span class="my_wechat_name" >视语科技</span>
</a>
</dd>
</dl>
</div>
</div>
<img class="weChat" src="images/weChat.jpg" alt="视语科技——weChat">
<div class="footer_record">
<span>Copyright©2018 中科视语（北京）科技有限公司 All Rights Reserved.</span> |
<span>京ICP备18032425号</span>
</div>
</div>
</body>
<script src="js/navigation.js"></script>
<script src="js/common.js"></script>
<script>
// 导航
drawNav("")
// $('.my_wechatGreenImg')[0].addEventListener('mouseover',function () {
// $('.weChat')[0].style.cssText = 'display:block'
// },false)
// $('.my_wechatGreenImg')[0].addEventListener('mouseout',function () {
// $('.weChat')[0].style.cssText = 'display:none'
// },false)
$('.my_wechat_name')[0].addEventListener('mouseover',function () {
$('.weChat')[0].style.cssText = 'display:block'
},false)
$('.my_wechat_name')[0].addEventListener('mouseout',function () {
$('.weChat')[0].style.cssText = 'display:none'
},false)
//pad适配
function isPad() {
var userAgentInfo = navigator.userAgent;
var Agents = [
"iPad", "iPod"];
var flag = false;
for (var v = 0; v < Agents.length; v++) {
if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) > 0) {
flag = true;
break;
}
}
return flag;
}
var isPadFlag = isPad(); //true为PC端，false为手机端
console.log(isPadFlag)
function forCss(nowDoms,str){
for(i=0;i<nowDoms.length;i++){
nowDoms[i].style.cssText = str;
}
}
if(isPadFlag){
$('body')[0].style.cssText = 'width:100%'
//导航
var HTMLCollection_mail = document.getElementsByClassName('mail')[0];
HTMLCollection_mail.style.cssText = 'width:780px;'
$('.tab')[0].style.cssText = 'width:92%'
//页脚
$(".myContent13_box")[0].style.cssText = 'margin-left:160px'
forCss($(".foot_modular"),'width:190px')
$(".footer_record")[0].style.cssText = 'margin-left:160px'
$('.case_content')[0].style.cssText = 'width:100%'
} else {
//页脚
// $(".myContent13_box")[0].style.cssText = 'width:1112px;'
// $(".footer_record")[0].style.cssText = 'width:1112px;'
}
</script>
</html>